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白云朴,葛静雯.数据要素、技术创新与企业新质生产力 ——基于大数据综合试验区的准自然实验[J].南京邮电大学学报(社会科学版),2026,(04):114~126
数据要素、技术创新与企业新质生产力 ——基于大数据综合试验区的准自然实验
Data factors,technological innovation and firms’new quality productivity:A quasi.natural experiment based on big data comprehensive pilot zones
  
DOI:
中文关键词:  技术创新  企业新质生产力  突破式创新  渐进式创新  大数据综合试验区
英文关键词:data factors  technological innovation  firms’new quality productivity  radical innovation  incremental innovation  big data comprehensive pilot zones
基金项目:国家社科基金青年项目( 20CGL061);教育部人文社科青年基金( 19YJC790002);江苏省研究生科研创新计划项目(KYCX24_1115
作者单位E-mail
白云朴 南京邮电大学管理学院,江苏南京 210003 碳规制如何赋能城市新质生产力发展——基于城市面板数据的准自然试验 
葛静雯 南京邮电大学管理学院,江苏南京 210003  
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中文摘要:
      基于 2012—2023年中国沪深 A股上市公司面板数据,将国家级大数据综合试验区试点政策作为评估数据要素效果的一项准自然实验,利用多期双重差分法分析了数据要素对企业新质生产力发展的影响。研究表明:数据要素可以推动企业新质生产力水平的提高;数据要素能够通过促进企业突破式创新,推动企业新质生产力水平的提高,但是通过促进企业渐进式创新,并未达到赋能企业提高新质生产力水平的效果;国家级大数据综合试验区政策对企业新质生产力的政策效应存在异质性,该效应在东部地区企业、中小企业、非国有企业、制造行业企业中更为显著。
英文摘要:
      Based on panel data of A.share listed companies in Shanghai and Shenzhen StockExchanges from 2012 to 2023,this paper takes the pilot policy of national big data comprehensive pilot zones as a quasi.natural experiment to evaluate the effects of data factors,and adopts the multi.period difference.in.differences method to analyze the impact of data factors on the develop.ment of firms’new quality productivity. The research shows that data factors can elevate the level of firms’new quality productivity. Data factors promote firms’new quality productivity by facilitat. ing radical innovation,yet incremental innovation driven by data factors fails to empower new qual. ity productivity. The policy effect of the national big data comprehensive pilot zones on firms’new quality productivity is heterogeneous. Such effect is more significant for enterprises in eastern re. gions,small and medium.sized enterprises,non.state.owned enterprises,and manufacturing firms.
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